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生成式人工智能如何深化學(xué)生學(xué)習(xí)

http://www.frfr6.cn2025年08月08日 09:30教育裝備網(wǎng)

  作為教育改革和創(chuàng)新的重要力量,當(dāng)前很多教師積極嘗試?yán)蒙墒饺斯ぶ悄苤С謱W(xué)生自主學(xué)習(xí)與問題探究。
  
  然而,除了知識誤導(dǎo)、信息過載、算法偏見等已知風(fēng)險(xiǎn)外,生成式人工智能在學(xué)習(xí)中的直接應(yīng)用還潛藏一些深層次挑戰(zhàn),包括學(xué)生學(xué)習(xí)自主性衰減與路徑依賴、問題解決方案趨同與創(chuàng)新受限、學(xué)習(xí)與研究容易止步于方案構(gòu)思階段等。這些問題直接影響學(xué)生學(xué)習(xí)的深度和成效,因此需要從生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的模式重構(gòu)、應(yīng)用策略與關(guān)鍵突破上把好方向、精準(zhǔn)發(fā)力。
  
  生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的具體表現(xiàn)
  
  生成式人工智能用于學(xué)生學(xué)習(xí),應(yīng)在學(xué)生與其高度互動的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)有意義的生成和創(chuàng)新,具體表現(xiàn)為深度探究、人機(jī)協(xié)同、創(chuàng)新實(shí)踐。
  
  深度探究強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性研究、批判性思考、多角度分析以及嚴(yán)謹(jǐn)論證和反思。基于生成式人工智能技術(shù)的海量知識庫、超強(qiáng)語義理解能力、基于上下文的連貫對話以及模式識別和關(guān)聯(lián)推理等優(yōu)勢,應(yīng)用生成式人工智能開展的學(xué)習(xí)可支持學(xué)生深度探究:與AI圍繞特定問題對話協(xié)商,可啟發(fā)學(xué)生多元視角思考與深度提問,逐步完成從問題表征、假設(shè)生成、證據(jù)評估到知識重構(gòu)的深度認(rèn)知閉環(huán),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高階思維發(fā)展。
  
  數(shù)智時(shí)代,要讓學(xué)習(xí)真正有意義,關(guān)鍵在于發(fā)揮人類智慧與人工智能的各自優(yōu)勢。人機(jī)協(xié)同中,首先要將人工智能作為認(rèn)知伙伴,而非傳統(tǒng)的資料查找或任務(wù)單向執(zhí)行工具,通過多輪對話交互實(shí)現(xiàn)遞進(jìn)式的理解、迭代式的內(nèi)容生成和進(jìn)階式的知識建構(gòu)。其次,要充分利用人工智能在跨領(lǐng)域知識、數(shù)據(jù)分析、模式識別等方面的專長,與人類在情感理解、藝術(shù)創(chuàng)作和獨(dú)特創(chuàng)意等方面優(yōu)勢形成互補(bǔ)性融合。此外,師生還要在對話生成中積極參與和主動決策,確保互動結(jié)果符合人類的價(jià)值觀和實(shí)際需求。
  
  基于生成式人工智能的學(xué)習(xí),其最終目標(biāo)是推動創(chuàng)新實(shí)踐。生成式AI的價(jià)值不僅在于輔助學(xué)習(xí)過程,更在于它能激發(fā)創(chuàng)新,包括能提供跨學(xué)科概念聯(lián)結(jié),如將仿生學(xué)與工程設(shè)計(jì)相融合;生成對抗性創(chuàng)意,如通過多方案對比迭代激發(fā)創(chuàng)新;開展可行性驗(yàn)證模擬,如虛擬原型測試。學(xué)生要在此過程中主導(dǎo)創(chuàng)新價(jià)值判斷、推動需求與社會情境適配、開展倫理評估等。這種創(chuàng)新機(jī)制可促進(jìn)學(xué)習(xí)成果實(shí)現(xiàn)迭代深化,并轉(zhuǎn)化為解決現(xiàn)實(shí)問題的有效方案。
  
  生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用策略
  
  應(yīng)用生成式人工智能開展深度學(xué)習(xí),核心在于人機(jī)雙向溝通與面向真實(shí)問題的探究、驗(yàn)證與迭代優(yōu)化。因此實(shí)踐中,既要提升人機(jī)對話技巧,更要主動在真實(shí)場景中試驗(yàn)、應(yīng)用并驗(yàn)證AI生成的方案。
  
  學(xué)生需要掌握與生成式AI對話的技巧。清晰地陳述問題才有可能得到較有針對性的解決方案,RICDO(角色、指令、情境、輸入數(shù)據(jù)、輸出要求)就是一個(gè)非常好用的提示語公式,如:“作為城市規(guī)劃專家,請你用韌性城市理論為經(jīng)常遭遇暴雨洪水的沿海社區(qū)設(shè)計(jì)五條氣候適應(yīng)措施,每條措施必須說明對應(yīng)的韌性維度,并優(yōu)先選擇低成本、易推廣的方案,用表格列出,包含三列:措施名稱、所屬韌性維度、作用說明。”
  
  同時(shí),鑒于問題解決和知識創(chuàng)造為核心旨?xì)w的深度學(xué)習(xí)需求,與生成式人工智能對話還要凸顯思想引領(lǐng)與討論啟發(fā)。思想引領(lǐng)強(qiáng)調(diào)用專業(yè)知識引導(dǎo)大模型深刻理解關(guān)鍵性問題,從而推動對話向前發(fā)展或形成超越個(gè)人知能的解決方案,如上述提示語案例中要求生成方案用到“韌性城市理論”。討論啟發(fā)強(qiáng)調(diào)基于理論依據(jù)的反饋、富有針對性的追問、系統(tǒng)性的總結(jié)等方法,以激發(fā)大模型的深度思考和多維視角,例如“請改進(jìn)浮動菜市場設(shè)計(jì),增加社會韌性功能”。顯然,思想引領(lǐng)和討論啟發(fā)要求學(xué)生提前準(zhǔn)備或深入研究,才能在對話中提出有深度和價(jià)值的觀點(diǎn)、理論或策略。
  
  學(xué)生的學(xué)習(xí)須深度融入真實(shí)社會與實(shí)踐。利用生成式人工智能獲取方案與創(chuàng)意并非學(xué)習(xí)的全部,引導(dǎo)學(xué)生走向真實(shí)場景調(diào)查研究、親身驗(yàn)證信息,才能獲得真正高質(zhì)量的解決方案,并防止因過度依賴AI而削弱自主思考能力。在實(shí)踐、校驗(yàn)與修正方案中投入更多精力,能顯著提升解決實(shí)際問題的能力,避免學(xué)習(xí)停留于理論構(gòu)思,并更容易激發(fā)具有實(shí)踐價(jià)值的創(chuàng)新(而非復(fù)制AI觀點(diǎn))。
  
  盡管實(shí)踐環(huán)節(jié)耗時(shí)費(fèi)力遠(yuǎn)超構(gòu)思,但它既是問題的源頭,也是驗(yàn)證成果的試金石。若學(xué)習(xí)止步于假設(shè),將嚴(yán)重削弱成果的應(yīng)用價(jià)值并導(dǎo)致實(shí)踐能力退化。唯有完成“實(shí)踐—認(rèn)知—再實(shí)踐”的閉環(huán),知識才能真正轉(zhuǎn)化為解決問題的力量。
  
  生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的突破點(diǎn)
  
  面對學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的要求,我們既要充分利用生成式人工智能的技術(shù)潛力,又須通過精心設(shè)計(jì)的模式和教學(xué)策略保障教育的主體性和深度價(jià)值,還需要具有倫理安全意識,避免由此帶來的風(fēng)險(xiǎn)。為此,對于教師而言,任務(wù)設(shè)計(jì)、評價(jià)設(shè)計(jì)和倫理護(hù)航是三項(xiàng)需要突破的關(guān)鍵能力。
  
  當(dāng)人工智能可以輕易回答封閉性問題時(shí),教育的核心價(jià)值必須轉(zhuǎn)向培養(yǎng)機(jī)器不可替代的高階能力。這就意味著教師需著力設(shè)計(jì)更具真實(shí)性、開放性以及認(rèn)知復(fù)雜性的任務(wù),如語文教學(xué)中,與其讓學(xué)習(xí)者總結(jié)文章主旨,不如“分析比較并論證最合理的解讀”這樣的任務(wù),迫使學(xué)習(xí)者運(yùn)用批判性思維、綜合分析與情境化決策能力。這種設(shè)計(jì)既規(guī)避AI代勞的風(fēng)險(xiǎn),更創(chuàng)造專屬人類的認(rèn)知挑戰(zhàn)空間。同步地,學(xué)習(xí)評價(jià)也需要從結(jié)果正確性轉(zhuǎn)向認(rèn)知發(fā)展性,即教師需要重點(diǎn)關(guān)注分析學(xué)習(xí)者與AI的對話日志,評估其思維推理過程,而不僅僅是審核最終任務(wù)結(jié)果。同時(shí),還要建立包含同伴互評、自我反思等多維度的評價(jià)體系,發(fā)展學(xué)生對成果、對生成式AI工具的客觀、理性評價(jià)能力。
  
  此外,也是最為重要的一點(diǎn),對于生成性內(nèi)容教師不僅需要有較強(qiáng)的道德和專業(yè)敏感性與判斷力,還要不斷提升引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行評價(jià)和判斷的能力,幫助學(xué)生充分認(rèn)識生成式人工智能的局限和潛在風(fēng)險(xiǎn),以確保人機(jī)協(xié)同成果符合倫理安全和專業(yè)規(guī)范。
  
  (作者系華東師范大學(xué)教師發(fā)展學(xué)院副院長、副研究員)

(來源:《中國教育報(bào)》 )

責(zé)任編輯:董曉娟

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